Extreme learning machine - Wikipedia
Extreme learning machineを実装してみた #Python - Qiita
Extreme Learning Machine (ELM) とは?
ELMは特殊な形式のフィードフォワードパーセプトロンです。隠れ層を1層持ちますが、隠れ層の重みはランダムに決定し、出力層の重みを擬似逆行列を使って決定します。イメージ的には、隠れ層はランダムな特徴抽出器を多数作って、出力層で特徴選択をしてやるといった感じです。
ELMは次のような特性を持っています。
- 解いているのは単なる擬似逆行列なので、高速に解を求めることができる
- 凸な問題（局所解がない）
- 任意の関数を近似可能（普通のパーセプトロンと同じ)
- 任意のactivationが使用可能（微分できる必要なし）
GitHub - tk42/q-elm: Q-learning based on Extreme Learning Machine implementation in Python